LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ELIMINA 16.000 EMPLEOS AL MES EN ESTADOS UNIDOS Y ESTA GENERACIÓN ES LA MÁS VULNERABLE
La Inteligencia Artificial, IA; reemplazó a 16.000 empleados netos por mes durante el año pasado en Estados Unidos, según una investigación de Goldman Sachs, citada por Fortune.
Los más afectados por la penetración de la Inteligencia Artificial en el mercado laboral son la generación Z y los trabajadores de nivel inicial. El uso de esta herramienta tecnológica por parte de las empresas eliminó cerca de 25.000 puestos de trabajo al mes el año pasado, mientras que el incremento temporal de personal añadió 9.000.
Hasta el momento, existen dos formas mediante las cuales la IA se manifiesta en el trabajo: la sustitución, cuando reemplaza a los empleados, y el aumento, cuando la tecnología incrementa su productividad.
Indicadores deprimentes para la llamada generación Z
En las ocupaciones más expuestas al uso de la Inteligencia Artificial, la distancia en la tasa de desempleo entre los trabajadores principiantes, menores de 30 años; y los más experimentados, de 31 a 50 años; se ha ampliado drásticamente en comparación con el período previo a la pandemia de covid-19. Asimismo, se ha ensanchado la brecha salarial, que alcanza el 3,3 %.
Esta dinámica se explica por la forma en la que la generación Z ingresa al mercado laboral. Los empleados de este grupo etario se concentran de manera desproporcionada en puestos con funciones administrativas y tareas rutinarias de oficina, como ingreso de datos, atención al cliente y asistencia legal. Estas labores son las más fáciles de sustituir por Inteligencia Artificial. Además, carecen de la experiencia y del criterio profesional que protege a los trabajadores con mayor trayectoria.
Sin embargo, los investigadores destacan que la situación real podría diferir de sus cálculos, ya que no han incluido todos los indicadores en su estudio. Asimismo, subrayan que la generación Z es más fluida en el uso de la IA. El problema radica en que el proceso de integración de la Inteligencia Artificial es demasiado rápido, mientras que la creación de nuevas oportunidades se retrasa y puede requerir competencias diferentes.
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